- 根据IDC在智慧城市方面的市场研究积累发现，在全球视⻆下，中国的智慧城市建设在2019年达到了1600亿元人⺠币，在国家排序里面位居第二位，仅次于美国。未来，中国的智慧城市建设投资会在政策牵引、政府职能转型、产业升级改造、技术创新发展等驱动力的作用下，维持全球ICT投资额第二位的地位。
- 从中国国内的智慧城市ICT投资规模视⻆分析，2019年智慧城市建设中的软件类投资金额占据总投资金额的11.9%。未来，中国智慧城市建设将在“十四五”规划周期中得到进一步提速。大数据平台软件、人工智能平台软件、数字核心平台等在内的软件类项目也将稳步增⻓，到2024年该类投资占总投资比例将达到15%，5年复合增⻓率超过20%，是所有类型项目投资中增速最快的一类。
中国智慧城市建设成果
- 政策触发源动力：我国新型智慧城市试点、新基建、交通强国等相关政策驱动智慧城市建设，5G、AI、大数据等技术相关政策驱动技术在智慧城市项目中的应用。
- 建设理念在转变：智慧城市建设是典型的“一把手”工程。政府机构已经开始从依职执法到以人为本的建设理念的转变，形成建设兼具行政统筹、科技创新、以人为本的服务型政府的初步设想。
- 组织架构初升级：目前，随着横向协同型管理机构的陆续设立，已经智慧城市建设带来了第一次管理机制方面的调整优化。
- 纵向建设成果多：智慧城市建设成果以城市交通、医疗、应急等重点行业突破居多，纵向建设构建的业务条线发展壮大。但是在跨行业、跨领域的协同效应方面还有很大的提升空间。
- 发展路径规范化：国家新型智慧城市评价指标的发布，为智慧城市建设发展提供规范化路径，明确了工作方向。
- 运营管理市场化：智慧城市的建设正在逐步开放数据，简化政府管理职能，释放更多市场活力，提升市场经济的发展驱动力，逐渐形成大市场的运营思路。
中国智慧城市建设问题
- 智慧城市重基础设施投入，人⺠群众获得感不强。1.0时期的智慧城市建设重在IT基础设施方面的投入，但是对于该方面投入的充分利用并未形成与业务强相关的价值体现。随着基础设施的普及，智慧城市建设重点方向需要向跨行业、跨部门的赋能⻆度延伸。
- 数据汇集与共享能力不足，有效利用率有待提高。传统项目型的信息化建设在纵向领域和行业的渗透效果好，但是横向的数据融合、数据共享方面存在明显不足，数据跨部⻔的有效利用率不高。
- 业务处理流程优化空间大，创新服务应用需完善。随着中国“互联网+”理念的普及，业务信息化的覆盖度得到进一步提升，但是内部业务办理的流程，以及跨部⻔协作方面的业务流程需要进一步优化，才能激活更多创新型的服务应用。
- 突发事件应对能力待加强，提高智能化管理水平。突发事件具有的突发性、不确定性、衍生性、扩散性等特点，对社会与经济的破坏性影响力大。这就需要构建智能化的应急管理体系，提升预警预防机制的有效运作效率，提高紧急救援的反应速度和协调水平，进一步提升社会治理水平。
- 城市全域感知力有待提升，精细管理能力要加强。智慧城市建设已经开始逐步尝试构建跨行业、跨部⻔的数据感知系统，因此需要进一步汇集全要素信息，以人工智能分析能力促进多源感知系统的数据融合分析，实现城市全域全时的动态感知能力，促进城市治理的高效细致与城市管理的现代化转型。
中国智慧城市建设的未来
- 数据智能滋养城市活力：城市本身承载了巨量数据，如何利用智能化手段，有效分析和综合利用这些数据以反哺城市活力的再生，是未来发展的趋势。
- 虚拟与现实的统一联动：智慧城市巨系统的精细化管理需要将虚拟与现实世界的信息统一同步联动，为城市管理提供指令，实现资源的协调统一。
- 技术发展推进组织升级：先进技术的落地，需要组织的保障。技术的发展将反推管理侧的变革，带来组织架构的优化升级。
- 城市运营可持续化发展：智慧城市的发展需要站在业务与系统大协同、组织与管理大协同的⻆度形成可持续性的运营模式。
城市大脑进阶过程与特征
城市大脑3.0核心价值
内在价值：基于在线化、协同化和智能化形成的自强化闭环构建的城市资源数据化。
外在价值：从城市大脑的定位与内在价值出发，城市大脑的外在价值在于基于在线化、协同化和智能化构建的城市数据资源平台，秉承问题治理根源化的原则，构建沉淀城市数据资源的数字基础设施，为城市治理提供“一屏观天下”、为城市运行提供“一网管全城”以及为城市产业转型发展提供“一智兴百业”的数字化转型方略。城市大脑的建设为政府提供现代化治理能力与提升数字领导力的基础上，为社会提供商业和服务运作的新机会与城市发展和更新的新动力，最终将建立可持续运营的未来智慧城市。
城市大脑3.0核心内容
从技术创新⻆度出发，城市大脑3.0在传统ICT基础设施的基础上，为城市构建了城市数据中台。其中，城市基因资源池将统筹城市全时空静态数据以及全业务场景的动态事件；城市中枢系统拉通前期信息化建设成果中的IT系统和数据资源、互联网化建设成果中获取的增量数据与系统形成协同共生的运行状态；最终利用四种城市智力核心，为城市的感知、认知、决策和组织提供全新的升级策略。
从业务协同⻆度出发，基于城市大脑3.0提供的城市数据中台，重新定义传统数字城市运营中心（IOC）的职能与功能；同时构建以源头治理理念为牵引、赋能数字规划、优化城市基因，以及提供城市一体化运行管理新体验的城市智能操作系统；最终，为社会提供跨行业管理运行的使能状态，创造⺠生服务的效能以及释放商业服务的势能，为城市政府释放职权、扩大市场化运营能力提供切实有效的场景化基础支撑。
典型城市的转型示例
超大规模城市的经济发展水平高，拥有较为完善的基础设施和相对先进的信息化水平，但随着城市边界的扩张，人口的不断增⻓和进一步集中，产生的新问题对政府的城市综合治理能力提出了新的挑战。一方面，传统城市规划管理思路不能从根源上解决城市发展中日益严峻的“城市病”，城市空间的利用需要从增量建设思路转为存量更新的视⻆，亟需借助信息化手段进行整体和系统的思考。另一方面，由于辖区面积广，人口众多且结构复杂，城市“高效精准”治理和“有序安全”管理是两个相较对立与统一的个体，如何利用智能化的手段发挥两者的优势是超大型城市政府在社会治理水平方面的又一难题。
上海示例：
建设内容
1. 融合数据和业务，整合城市运行和运营于一体。进一步提高数据汇集效率和数据质量，打通数据和系统，利用可视化技术实时反映城市运行态势，打造“观”，“管”，“防”的数字化大屏业务展现。通过建设信息汇聚共享的总枢纽，探索形成了“治理要素一张图、互联互通一张图、数据汇聚一个湖、城市大脑一朵云、城运系统一平台、移动应用一⻔戶”的“一网统管”城市运行管理模式。
2. 构建业务大协同管理机构，建立分布式的子系统，构建三级治理与调控的多级联动体系。探索行政管理新模式，加强专⻔机构统筹，优化组织架构保障机制，通过建立分布式的子系统，上线市、区、街镇三级的城运系统，构筑出分级治理和调控体系，有效配合推动了部⻔内部操作流程、跨部⻔跨层级跨区域的协同处置流程的革命性再造，形成互联互通、多级联动大系统。
3. 打造城市全方位感知能力，提升运行管理智能化水平。充分适应新形势下的城市管理需求，将物联网和人工智能等先进技术充分应用到城市的各种场景中，增强了城市的全方位感知能力和智能化水平，实现了城市管理从“监测”到“预测”的城市运行管理新模式。
4. 提高应急事件防控水平，平战结合保障城市安全。针对城市运行中普遍面临着安全保障和应急处理两个方面的问题，重点加强城市大脑应急处置系统在突发事件感知、快速响应、情况分析，以及资源调度方面的建设，保证城市安全、有序、高效运行的同时，各类应急突发事件也能得到最快的响应和处理，构建城市大脑多部⻔的联勤联动、高效处置的调度体系。
实现价值
城市大脑重感知和认知，“一网统管”可以在感知、认知的基础上进一步落实行动，两者的结合真正实现了治理体系和治理能力的现代化。在城市综合运营治理面临诸多挑战的形势下，上海市通过“一网统管”为主要抓手，一方面加快拉通了数据资源与相关业务融合协作的基础，打造城市的全方位感知能力，进一步提升城市运行管理智能化水平；另一方面进行智慧城市管理的组织升级改造，完善智慧城市建设的组织保障机制，构建了面向超大规模城市的多级、完整、高效、科学、集约的智慧城市协调协同指挥管理巨系统。在此基础上探索形成了城市信息化治理的“上海模式”，不仅提高了城市突发事件的防控水平，实现了平战结合保障城市安全，更增强了政府的城市综合服务治理能力，实现了对城市的精细化管理。
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