前不久，Gartner发布了《2024年十大顶级战略技术趋势》，主要包括AI治理、持续威胁暴露面管理、使用可持续技术、平台工程、AI增强开发、行业云平台、智能应用、全民化生成式AI、增强型互联网队伍和机器客户。在这十大技术趋势中，四项技术明确和人工智能相关。
另外报告还表示，提及的“趋势”很多时候不是单独的技术，而是一种架构或者说新的方向，因为单独的技术发展没有那么快。与2023年十大战略技术趋势对比，AI TRiSM、行业云平台、平台工程、可持续技术4项技术趋势未变，也将是未来几年的关注焦点。
1.AI 信任、风险和安全管理（AI Trust, Risk and Security Management）AI 信任、风险和安全管理是第二年入选。AI 的全民化使得企业对 AI 信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加迫切和明确。到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。
2.持续威胁暴露管理（Continuous Threat Exposure Management）
持续威胁暴露管理（CTEM）是一种使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。到2026年，根据CTEM计划确定安全投资优先级别的企业机构将减少三分之二的漏洞。
3.可持续技术（Sustainable Technology）
可持续技术是一个数字解决方案框架，其用途是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理（ESG）成果。
到2027年，25% CIO的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。
4.平台工程（Platform Engineering）
平台工程也是第二年入选，其指通过一系列工具和流程为企业的软件开发团队提供一个自助开发门户或者内部开发平台。
到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，作为应用交付的可重用服务、组件和工具的内部提供者。
5.AI 增强开发（AI-Augmented Development）
简单来说，AI 增强开发就是用 AI 加持整个开发的生命周期，主要包括 AI 代码生成、AI 增强测试、设计-代码三个过程。
到2028年，75%的企业软件工程师将使用Al编码助理，而在2023年初，这一比例还不到10%。
6.行业云平台（Industry Cloud Platforms）
“行业云平台”实际上有两大特征：可组装和模块化。实际上，行业云平台是把通用的业务能力模块化之后放在“公有云”上面，然后重新排列组合。
到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台（ICP）加速其业务计划，而2023年的这一比例还不到 15%。
7.智能应用（Intelligent Applications）
Gartner 将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。目前已存在对智能应用的明确需求。
到2026年，30%的新应用将使用Al来驱动个性化的自适应用户界面，而目前这一比例还不到5%。
8.全民化的生成式AI（Democratized Generative AI）
经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能（生成式 AI）的全民化，使这些模型能够被全球工作者所用。好处是工作效率会提高，技术也会更加普及，会出现很多创新生态。缺点是一些数据，甚至机密数据可能会丢失。
到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI 的应用，而在2023年初这一比例不到5%。
9.增强型互联员工队伍（Augmented-Connected Workforce）
简单来说，ACWF 就是用AI技术加持互相之间连接和协作的员工，核心是提供员工的数字体验或者是数字员工体验。
到2027年底，预计25%的首席信息官（CIO）将使用增强型互联员工队伍计划将关键岗位的胜任时间缩短50%。
10.机器客户（Machine Customers）
机器客户（也被称为“客户机器人”）是一种可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为体。
预计到2028年，机器客户将淘汰20%的人类可读数字店面。
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